01图灵测试相关背景1946年，冯·诺依曼发明了第一台计算机，被称为20世纪最先进的科技发明之一，对人类的生产和社会活动产生了极其重要的影响。更重要的是，计算机的发明标志着人类的第三次工业革命。计算机强大的计算能力在早期军事密码破译中发挥了突出的作用。但是，也引起了很多学者的深思。

01图灵测试相关背景

1946年，冯·诺依曼发明了第一台计算机，被后世称为20世纪最先进的科技发明之一，对人类生产和社会活动产生了极其重要的影响。更重要的是，计算机的发明标志着人类的第三次工业革命。

计算机强大的计算能力在早期军事密码破译中发挥了突出的作用。但也引起了很多学者的深思，有学者断言计算机只能依附于人类，成为辅助人类的工具。比如人类没有翅膀，却能驾驶飞机在天空中翱翔；人类的视力是有限的，但是我们可以用望远镜和显微镜来探索世界。而计算机也是为了解决人类计算的瓶颈。

持这种观点的学者是悲观的。在他们看来，计算机永远不会有智能，只能像其他设备一样作为工具为人类服务。

然而，许多科学家和科幻迷对计算机的发展持乐观态度。在他们看来，计算机不同于其他模拟人体动作器官的设备，计算机可以尝试模拟人类的核心控制器官——大脑。

因此，计算机很有可能模拟出人类与其他生物相比最不同的内容——智能。智能机器可以控制和管理其他工具和设备，如无人驾驶飞行器(UAV)和自动驾驶技术，这些在2021-09-28 都是众所周知的，是这一思想的延伸。

但人类对代理人还有另一种期待，夹杂着人类的孤独感和对交流的期待。这就是对“对话”的渴望，对话式AI-人机交互应运而生。最早的所谓人机交互是机器充当巴克斯特演员来完成表演，而人类想要实现真正的交互，而不是这种“提线木偶”。

那么，什么是真正的人机交互，什么是真正的AI代理呢？图灵测试给出了人工智能的一个定义，影响深远，是鉴别一个机器是否真的具有人工智能的首要定义。

图灵测试的定义

1936年，艾伦·马西森·图灵发表了一篇题为《论数字计算在决定性问题中的应用》的论文。在这篇开创性的论文中，图灵给出了“可计算性”的严格数学定义，并提出了著名的“图灵机”假设。

图灵机不是一个具体的机器，而是一个思想模型，它可以做出一个非常简单却又极其强大的计算设备来计算所有可以想象的可计算函数。图灵机与冯·诺依曼机同名，被记载在计算机发展史上。

1950年，图灵发表了划时代的论文《计算机器与智能》，预言了人类创造具有真正智能的机器的可能性。注意到“智能”这个概念很难准确定义，他提出了著名的图灵测试:如果一个机器可以和人类对话(通过电传设备)，但不能被识别为它的机器，那么就说这个机器是智能的。

在他的论文中，他还解释了对这一假设的各种可能的怀疑。图灵测试是人工智能哲学中第一个严肃的提议。

图灵测试图，雨果·弗雷摄

图灵测试要求计算机具有欺骗性，即测试人员在不知道是人还是计算机与他们进行交互时，错误地将机器人当成人，与机器人进行交流。这个Best Network对计算机系统的智能化要求极高，其设计思路需要极其巧妙。

图灵测试的出现引起了学术界对人工智能的广泛思考，如高性能计算系统和预定义的人机系统，这些都(原创www.isoyu.com版权)被剥去了agents的帽子。原因是上述系统在人类盲测场景中被快速识别。

图灵测试一定要科学吗？为什么图灵测试很难通过？图灵测试对当代的我们有什么思考价值？这些问题也困扰着2021-09-28 的学者。然而，我们很高兴地看到，随着近年来科学技术的不断发展，人类正在人工智能的道路上不断前进。

在一些细分场景(如人脸识别、物体检测、围棋游戏、电子竞技)中，机器的性能已经超过了人类，但仍然无法通过图灵测试，与真正的人工智能相去甚远。比如击败职业围棋选手，第一个击败围棋世界冠军的人工智能机器人“阿尔法狗”，只能专心完成围棋的任务。

也许人类创造的人工智能之所以过不了图灵测试，是因为人类对自己智能存在的原因了解甚少。然而，这并不影响使用图灵测试来检查现在正在创建的代理。

相反，这些思想将帮助人类探索智能体的本质，进而促进人工智能的全面发展。

如何看待人工智能发展到2021-09-28 ？

在工作中，我经常面对客户对市场上现有产品智能的失望，这种失望来自于人们对人工智能的热切希望。

特别是现在深度学习的应用遍地开花，人工智能在很多任务上战胜人类的消息不断传出，导致很多人对人工智能解决复杂任务抱有很大的期望。但是，面对缺乏大量标注数据、无法有效定义需求场景、影响结果的因素太多等实际问题，人工智能的落地并没有我们想象的那么顺利。

但这不应该把我们引向另一个极端——人工智能悲观主义者，即人们无法创造出能通过图灵测试的真正的智能体。目前要正视人工智能的发展，用当前人工智能相关技术辅助日常工作。