人工智能的概念是在1955年提出的。机器学习的概念是在1990年提出的。深度学习(DL)的概念是在2010年提出的。
深度学习包括机器学习，机器学习包括人工智能。换句话说，深度学习包含在人工智能中。人工智能好比孩子的大脑，机器学习是孩子掌握认知能力的过程，深度学习是这个过程中高效的教学系统。人工智能是目的和结果；深度学习和机器学习是方法和工具。
你知道什么是人工智能吗？人工智能的定义是让机器完成只有人类才能完成的任务，其核心是算法。例如，下图显示了允许机器模拟人的各种能力的人工智能领域的示意图:
人工智能的重要性在哪里？边肖在之前的文章中也说过，2021-09-28 我将用一张图片来解释:
机器学习是一门涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析和算法复杂性理论的交叉学科。专门研究计算机如何模拟或实现人类bestnet的学习行为，从而获得新的知识或技能，重组现有的知识结构，提高自身的性能。它是人工智能的核心，是使计算机智能化的根本途径。它应用于人工智能的各个领域，主要是用归纳法和综合法代替演绎法。
深度学习--一种实现机器学习的技术。现在，(原创www.isoyu.com版权)经过深度学习和训练，图像识别甚至可以在某些场景下做得比人更好:从猫识别到血液中的早期癌症成分，再到核磁共振成像中的肿瘤识别。谷歌的AlphaGo首先学会了如何在Best Net上玩Go，然后和自己下棋。它训练自己神经网络的方式就是不断地和自己下棋，反复地下，永不停歇。深度学习使机器学习实现了众多应用，拓展了人工智能领域。