老照片处置（只须要1种才能）

在讨论这个问题之前，先看一下我们的最新作品：

林徽因

眼睛局部红血丝细节

看到她，很多人会立刻想到前段时光很火的AI修复林徽因。

好好的一张有标记性的脸，成了一张尺度的网红脸：韩式一字眉，高鼻梁，微笑唇，v字脸，看起来似乎还顺便开了个眼角。比较那些稍清楚的旧照，也似乎完整不是一个人。

AI修复

从客观上来说，我们还是可以看到这张完成图的一些长处的，人物五官清楚，边沿锋利，光影均匀。

这些也正是AI修复的长处：能强化边沿、保存光影和增长细节。

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人工智能通过不断对海量图片的深度学习，再形成自己的处置模式，可它并不知道这张图是林徽因，也没有学习过林徽因的真实长相……遍阅过网络上很百思特网多人脸之后，依照“自己”的懂得，给林徽因也来了一次流水线的“整容”。

所以，AI的缺陷：不能很好地断定人物真实长相，无法到达完善的上色后果。

但话又说回来，当我们拿到一张老照片，该如何修复？

惯例修复

没错，处置老照片，惯例的修复是必要的，比如遇到色彩灰暗，就须要调色；遇到小面积破损，就须要修补；遇到网纹或栅格，就须要降噪；遇到要上色的，就须要新建色彩图层“色彩”“叠加”等等……

事实上，对于破损水平一般的图，大家都是这么做的。

但如果遇到照片严重失真，惯例的修复方法就很难处置了：

图片来自网络 如有侵权请接洽删除

小孩子鼻子嘴巴已经消逝，很多部位也破坏，用惯例办法处置出来很平。

图片来自网络 如有侵权请接洽删除

这脸。。。

于是，为了弥补丧失的细节，不让画面如此扁平，我们会用到贴图修复。

贴图修复

对于破损严重的，绝大多数修复师都是用这个办法。找其他人物照片，作为高清素材，截取其中部分组织，通过液化、变形，然后贴上来实现变清楚的后果。

当然，这是一把双刃剑。

长处：弥补面部细节和纹理、完美人物服饰。

缺陷：容易造成人物长相转变、损坏原有光感。

图片来自网络 如有侵权请接洽删除

可以看到这张成品贴图后尽管质感很好，但面部光影很奇异，嘴巴也不自然。。。

其实问题出在了体积感和光感上，我们都知道，看一个人长相，不仅看他的五官大小和散布，更主要的是这个人的五官体积感：颧骨是高是低？额头是高是低？有没有眼袋，眼袋是深还是浅？光源是正面还是侧上方？别小看这些细节，缺失了，就不像了。

那，如何保证体积感和光感是统一的呢？

1、要熟习根本的头部五官构造

2、擅长视察并抓住原图百思特网的人物特点

3、要能参考原图绘制出精确的光影变更

4、要能凭空丰硕某些隐蔽的细节

这些其实都指向了一个核心才能：超写实，一种能重现真切细节的才能。

超写实修复

熟习TR的朋友都知道，我们从2011年开端创建时，作品就百思特网是写实作风的，像之前的乔布斯、赵丽颖、到雷神、德洛丽丝……

通过重复写实练习，会逐渐造就自己对人物面部深入的认知，很多构造像刻在头脑里一样，在遇到某些处所须要细化的时候，自然而然地能想象并绘制出来。

如果没有对眼睛的构造和立体感把握，是无法细分出瞳孔、高低眼睑、泪阜、半月皱襞的

如果没有对嘴唇的了如指掌，是无法细分唇纹、唇珠的。

如果没有绘制头发的办法，这满头的青丝该如何下手？

所以，修活老照片的最终的秘诀就是：“画”。

我们的其他作品 也根本上都是画出来的

乾隆皇帝主位喜容像

光绪皇帝

珍妃

慈禧年青容貌

富察皇后容貌

如何学会超写实？

动漫、原画、水彩、设计……所有跟美术相干的情势，都离不开写实。

写实是基本，写实是核心，这就是为什么美术高考经过了40年还是“素描”和“颜色”的原因。

现在越来越多的设计岗位也是如此，随手翻开招聘网站那些10K以上的设计师岗位，无一例外，都要手绘才能。

说了这么多，当然还是得来说说如何在很短的时光，拥有超写实的才能呢？

“我这辈子都学不会！”有些人因为小时候没学过画画，心坎就默认了自己是不可能学得会画画的，所以干脆就把这个当成妄想高高挂着了，而不是尝试学一下。

其实，我们也不是科班出生，只是小时候上过兴致班而已，美术基本哪来的呢？都是在平时喜好中练出来的，我认为只要喜好画画，都不是问题！那种美术高考冲刺班，短短的三两个月，可以把一个几乎没基本的高中生，培训得去参考美术高考，这就解释了绝大部分智商正常的人，都是可以通过2021-09-30 的学习而获得画画这个技巧的。