人工智能的运用（19个AI热点运用范畴）
摘要： 19个AI热点运用范畴，你知道多少？
1. 自然语言生成（Natural Language Generation）
自然语言生成是人工智能的分支，研讨如何将数据转化为文本，用于客户服务、报告生成以及市场概述。
2.语音辨认（Speech Recognition）
Siri就是一个典范的例子。
目前，通过语音应答交互体系和移动运用程序对人类语言进行转录的体系已多达数十万。
3.虚拟助理（Virtual Agents）
虚拟助理是一种能与人类进行交互百思特网的盘算机代理或程序，其中以聊天机器人最为有名。虚拟助理多用于客户服务和支撑，并可以作为智能家居的管理者。
4.机器学习平台（Ma百思特网chine Learning Platforms）
机器学习是盘算机科学和人工智能技巧的分支，它能晋升盘算机的学习才能。
通过供给算法、API（运用程序接口）、开发和训练工具包、数据、以及盘算才能来设计、培训和安排模型到运用程序、流程和其他机器，广受企业青睐，用以解决预测和分类义务。
Adext是世界上第一个也是唯一的观众管理工具，它将人工智能和机器学习运用于数字广告，以期将广告精准的投放给最符合产品定位的受众。
5.人工智能硬件优化（AI-optimized Hardware）
用于运行面向人工智能的盘算义务，是经过专门设计和架构的GPU（图形处置单元）和CPU（中央处置单元）。
即将推出的基于人工智能优化的硅芯片，将直接嵌入到你的便携装备以及生涯各处。
6.决策管理（Decision Management）
智能机器能够向AI体系引入规矩及逻辑，因此你可以应用它们进行初始化设置/训练，以及连续的保护和优化。
决策管理在多类企业运用中得以实现，它能协助或者进行主动决策，实现企业收益最大化。
7.深度学习平台（Deep Learning Platforms）
深度学习平台是机器学习的一种特别情势，它包括多层的人工神经网络，能够模仿人类大脑，处置数据并创立决策模式。目前重要被用于基于大数据集的模式辨认和分类。
8.生物信息（Biometrics）
这项技巧能够辨认、测量、剖析人类行动以及身材的物理构造和形态。
它能赋予人类和机器之间更多的自然交互才能，包含但不仅限于图像、触控辨认和身材语言辨认，目前被普遍用于市场研讨范畴。
9.机器处置主动化（Robotic Processes Automation）
机器处置主动化应用脚本和其它办法实现人类操作的主动化，以支撑更高效的商业流程。
目前被用于人力成本昂扬或效力较低的义务和流程。
机器处置主动化能将人类的能力最大化的展现出来，并且让职工更加具有发明性和战略性，对公司的发展至关主要。
10.文本剖析和自然语言处置（Text Analytics and Natural Language Processing)
文本剖析和自然语言处置应用统计和机器学习办法懂得句子的构造、含义、情感和意图，普遍运用于讹诈探测和信息安全等范畴，同时还可用于非构造化数据的发掘。
11.数字孪生/AI建模（Digital Twin/AI Mod(原创www.isoyu.com版权)eling）
数字孪生是一种软件架构，搭建起物理体系和数字世界的桥梁。
通用电气公司（General Electric，GE）宣告将成立一家人工智能公司，用于对飞机引擎、机车、燃气轮机的监控、以及故障预测。该公司的数字孪生仅几行代码，即便是最庞杂的版本看上去也就像三维盘算机帮助设计图纸，充斥了交互式图表和数据点。
12.网络防御（Cyber Defense）
网络防御是一种盘算机网络防御机制，专注于预防、检测以及在基本设施和信息在百思特网受到攻击和威逼时进行及时响应。
人工智能和机器学习将网络防御带入了新的发展阶段：在2017年，共检测出20亿次的入侵记载，其中76%的入侵是意外产生的，69%是身份丧失造成的。
递归神经网络（Recurrent neural networks，RNN）能够处置输入序列，与机器学习技巧相联合创立出监视学习技巧，能够发明可疑目的，并检测出高达85%的网络攻击。
Darktrace和Cylance等初创公司高度看重人工智能联合网络防御范畴的工作。Darktrace将行动剖析与高级数学相联合，主动检测组织内部的异常行动，Cylance运用人工智能算法来阻拦恶意软件的入侵并减轻攻击造成的伤害。另一家致力于网络防御的公司，Deep Instinct，被看作是“最具损坏性的初创公司”，该公司旨在掩护企业的端点、服务器和移动装备。
13.合规（ Compliance）
合规是指一个人或者一家公司的经营运动与公认管理、法规、规章、尺度或合同条款相一致。
将人工智能运用于合规工作中已屡见不鲜,自然语言处置技巧能够扫描文本并且将其模式与症结字相匹配，以辨认与公司有关的变动。
具有预测剖析功效和场景构建器的资本压力测试技巧能够赞助公司遵照监管资本请求。此外，深度学习的应用，能有效减少被标志为潜在洗钱运动的交易数目。
14.知识工作帮助（Knowledge Worker Aid）
虽然许多人都很担忧AI是否会完整代替人类工作，但别忘了，AI科技巧够在很大水平上赞助人们精彩的完成自己的工作，特殊是在知识工作范畴。
知识工作的主动化已被列为第二大最具损坏性的新兴技巧。在大批依附知识工作者的医疗和法律范畴，从业者们将逐渐应用AI技巧作为诊断工具。
15.内容创作（Content Creation）
内容创作包含人们对网络世界输入的任何材质，如视频、广告、博客、白皮书、信息图表以及其它视觉或者书面材质。
哥伦比亚广播公司等团队已应用了AI技巧进行内容生成；Wibbitz的SaaS平台可以通过人工智能视频产品把文字内容转化为视频内容；主动透视公司研发的Wordsmith，在获取数据后应用自然语言处置技巧进行新闻写作。
16.P2P网络（ Peer-to-Peer Networks）
P2P网络是指网络的参与者共享他们所拥有的一部分硬件资源，这些共享资源通过网络供给服务和内容，能被其它P2P节点直接拜访而无需经过中间实体。
Bet Capital LLC的首席履行长本•哈特曼在接收《创业者》杂志采访时表现，P2P网络也被用于货币加密，甚至能够通过收集和剖析大批数据来解决一些世界上最具挑衅性的问题。
普瑞斯是一家旨在应用P2P网络和人工智能让搜索引擎更加通俗易懂的公司，以加密货币为嘉奖，让参与者们借出他们电脑的盘算才能。相应地，该公司承诺会树立一个更加透明的搜索引擎平台。
17.情感辨认（Emotion Recognition）
情感辨认可以通过高等图像处置或音频数据处置来“读取”人类脸上的表情。目前，我们已经能够捕捉“微表情”，辨认肢体语言暗示，以及剖析含有情感的语音语调。
执法人员在审判进程中应用这项技巧能够获取更多的信息，这项技巧也被普遍应用于市场营销。
18.图像辨认（ Image Recognition）
图像辨认是指在数字图像或者视频中辨认和检测出物体或特点的进程，人工智能技巧在该范畴具有奇特的优势。
人工智能可以在社交媒体平台上搜索照片，并将其与大批数据集进行比拟，从而找出与之最为相干的内容。
图像辨认技巧能用于车牌辨认、疾病检测、客户看法剖析以及身份验证等。
19．智能营销（Marketing Automation）
到目前为止，市场部门已经从人工智能中获益良多，业界对人工智能的信赖是有充足理由的。55%的营销人员确信人工智能在他们的范畴会比社交媒体有更大的影响力。
智能营销能够晋升公司的参与度和效力，对客户进行细分、集成客户数据和管理运动，并简化反复义务，让决策者们有更多的时光专注战略制订。