数据科学与大数据技巧（数据科学与大数据技巧”专业为啥会这么火）

在刚刚停止的2019年高百思特网考录取中，可能有不少同窗已经被一个新兴专业“数据科学与大数据技巧”录取了，因为这个专业最近两年实在是太火了。

以至于很多高校都逐渐开设了这个专业。

但是，很多同窗虽然选了这个专业，却不必定对这个专业很懂得，大家可能只知道与“人工智能有关”，还与“大数据”有关。

还有些同窗与家长，只是单纯地想着这个专业这么火，确定差不了，所以选了吧！

所以，下面就给大家详细介绍下这个专业的情形，包含：专业背景详细介绍、开设院校情形、就业情形三个方面。

首先，专业背景详细介绍

数据科学与大数据技巧专业（英文名Data Science and Big Data Technology），简称数据科学或大数据，旨在造就具有大数据思维、应用大数据思维及剖析运用技巧的高层次大数据人才。控制盘算机理论和大数百思特网据处置技巧，从大数据运用的三个重要层面（即数据管理、体系开发、海量数据剖析与发掘）体系地造就学生控制大数据运用中的各种典范问题的解决方法，实际晋升学生解决实际问题的才能。（百度百科）

通过专业的定位可以发明，数据科学与大数据技巧专业是一个软硬件联合，以盘算技巧为基本，以数据科学与大数据技巧为特点的宽口径专业。

该专业以大数据剖析为核心轴线，以统计学、盘算机科学和数学为三大基本支持性学科，以生物学、医学、环境科学、经济学、社会学、管理学等为运用拓展性学科的交叉学科。

通过前面的介绍，信任大家已经看到了，这个专业比拟庞杂，因为它所涉及到的知识范畴比拟多，比如大家要有数学学科背景，还涉及到人工智能化技巧、机器学习、可视化技巧、信号处置、概率模型理论技巧、不肯定性建模等这些学科范畴的知识。

所以说，该专业发生的背景与人工智能与大数据发展脱不了干系，人工智能大家都已经知道了，发展很快，运用很广，下面对症结背景大数据做一个简略介绍，让大家有一个直观的认识，不要只停留在“大数据”三个字上。

首先，给大数据下一个定义：

“大数据”是指数据集数据的大小通常超越了常用的软件工具获取、有效、管理和处置的可蒙受规模的才能，也就是说，平凡我们应用的数据库剖析工具已经无从下手了。只能依附全新的剖析、处置办法。再上一张图，大家直观感受下。

2006年全球数据量为180EB，2011年全球的数据量为1.8ZB，而到了2020年，数据总量将会增加44倍，到达35.2ZB（1ZB=10亿TB），我们的盘算机硬盘一般为500G，大的才1T，可以寄存多少数据，而10亿TB不敢想象，这个数据量大的惊人。

由于人工智能与大数据推动，从2016年起，相继很多大学开设了这个专业，下面看看有哪些院校。

开设数据科学与大数据技巧专业的院校

由于该专业的兴起是在盘算机技巧与人工智能迅速发展，海量大数据发生为背景，所以突然增长的需求量导致人才缺口非常大。

所以，很多院校都第一时光瞅准了机遇，纷纭开设了该专业。

从上图表中可以看出，在2016年以前，开设该专业的院校为0，在2016年以后，开设院校出现爆炸式增长(原创版权www.isoyu.com)。

2018年的时候从2016年的35所增长到283所，而2019年根本上又翻了一番，直接增长到479所。

在以上这些学校中，国内最早(2016年2月)开设了数据科学与大数据技巧专业的学校只有3所，北京大学、中南大学和对外经贸大学，这些学校由于有扎实的基本。所以，该专业实力也比拟强。

然后在2017年增长到35所，新增长了32所大学，其中大部分是985重点大学，比如中国人民大学、北京邮电大学、复旦大学等等。

第三批院校是2018年申请开设的，学校较多，其中不乏一些二本院校，到了2019年，只要有办学资质的大学，都恨不得开设，到达了479所，已经接近火了很多年的软件工程专业。估量，到2020年，将会更多！

而在首批开设学校中的中南大学在18年的时候，该专业排在了全国第一。

排第二的是浙江科技大学。这些大学的该专业发展相对较为成熟，非常值得报考。其它一些学校在数据科学方面做的比拟好的都是一些理工科基本比拟好的院校，比如人大、电子科技大、北邮、北京信息科技大、北师、华师、上海财经、同济大学、南开大学等等。

通过以上剖析，我们发明，这个百思特网专业是突然兴起的一个新兴专业。

所以说，可能成也新，败也新，由于新兴专业，即使是学生造就方向与模式都在摸索阶段，这个也是一个风险，究竟大家都是“小白鼠”。

所以，下面讲讲该专业的就业问题

目前来看，该专业就业率确定不差。

因为大数据被誉为“21世纪的新石油”，是国度战略性资产，是21 世纪的“钻石矿”。麦肯锡全球研讨所把大数据看作“下一个创新，竞争和生产力前沿”。

人工智能是势不可挡的发展趋势，大数据技巧又是人工智能的主要支持。大数据科学将成为引领人工智能技巧、物联网运用、盘算机科学、数字经济及商业发展的核心。

所以，发展远景非常好。

其次，该专业门槛比拟高，数据科学与大数据技巧人才是高等的复合型人才，他与传统的盘算机专业还不太一样，单纯会盘算机相干知识还不够，还须要具备多个范畴的知识。

所以说，必需要相干专业的毕业生才有可能从事相干工作。

最后，该专业的缺口很大，需求量非常大。

依据LinkedIn（领英）宣布的《2016年中国互联网最热职位人才报告》显示，研发工程师、产品经理、人力资源、市场营销、运营和数据剖析是当下中国互联网行业需求最兴旺的六类人才职位。其中数据剖析人才最为稀缺、供应指数最低。同时，数据剖析人才跳槽速度也最快，平均跳槽速度为19.8个月。未来3-5年，中国须要180万数据人才，但目前只有约30万人。

所以说，就目前的情形来看，该专业就业远景非常好，在看得见的年限来看，毕业生压根不用愁就业的事，当然必需要学到真本领，究竟，这个专业的难度系数挺大，对大家的综合才能请求也比拟高。

该专业的毕业生具体就业方向重要有以下几个：简略列举下，盘算机和互联网范畴从事数据剖析、体系剖析、大数据工程运用开发；还可以成为信息剖析师、商业剖析师、数据库调和员、开发机器学习体系等等，并且用它来解决实际的问题，这些职位最症结的就两个字"建模"。

最后总结下，数据科学与大数据技巧专业是一个综合盘算机、数学、统计、人工智能等方向的宽口径专业，门槛较高，随着大数据爆炸式增加与人工智能迅速发展，须要大批的大数据剖析的人才从浩瀚如烟的数据中，获取有用信息，完成一些预测与现实中实际问题的解决计划，远景很明朗！

感激您的浏览，要是您已经选择了该专业，那么恭喜你！