舆情监测工作总结（网络舆情监测相干经验总结）
网络舆情监测剖析是实时控制网络舆情动态的一项基本工作，也是妥当处置网络有害信息，制定有效宣扬策略，准确引诱舆论导向的主要前提与根据。实践中，网络舆情监测剖析实务包含预设主题实时监控采集，预警突发舆情事件，汇总整顿剖析舆情数据，抽取剖析舆情样本，预测控制舆情趋势动向，撰写舆情简报等工作[1]。这些决议了舆情监测剖析须要从定性与定量两个方面，联合人工剖析与软件运用，及时对某主题、单位、范畴或行业舆情进行监测与研判。这是舆情监测剖析工作的根本模式。
1 网络舆情监测剖析的重要工作内容
网络舆情报告是针对某个主题或者某一时光段的舆论信息，以报告情势客观真实地展示媒体与网民的评价意见与态度反馈。在舆情监测剖析实务中，是舆情监测剖析的主要组成部分，是各类舆情中心常态化运行的重点工作内容，也是政府机关帮助决策咨询，控制舆情的主要根据与起源。从这一角度动身，舆情监测剖析工作包含以下方面。
1）选题方面。选题是舆情信息编写有效胜利的主要前提，选题领域起源于监测剖析的舆情信息。依据舆情工作义务目的，比如各范畴、行业、单位关注的舆情着重点各有不同，选题对象的着重点必定有所区分。比如涉军网络舆情重要是针对有关部队、军事、军人的网络信息，在选题上重要包含：有关党、国度和部队战略决策等重大问题。比如部队改造；军队训练及建设管理中的经常性或热门问题。这些往往表示为环绕涉军新闻、事件、问题与个案，发生集中性、连续性或突发性的舆情信息。一般可以依据时光、数目、主题与关注水平等维度指数，联合社会与部队现实情形，从热门、突发、预警等舆情统计信息中综合剖析，完成标题的选择。
2）内容方面。（1）主题鲜明。网络舆情信息非常复杂，起源于新闻、论坛、微博、微信等，须要通过火类分层，提炼聚合舆情要点，在内容上做到主题鲜明、层次分明。（2）内容精确，全面客观。舆情剖析成果须客观真实地反应网上言论状态，有什么说什么，是什么说什么，舆情剖析样本尽量精确全面。舆情剖析包含定量与定性剖析，其中定性剖析多依附于人工主观断定，是对样本中的态度、观点等的分别、归纳和提炼。所以，监测剖析对象应尽量全面普遍，避免以偏概全、引入较多剖析人员的主观断定，造成剖析成果偏离实际。同时，在材质选择上，可充足应用比较、解释、注释性背景材质，说明、衬托和深化舆情信息主题。（3）数据统计。舆情监测剖析涉及大批数据统计。比如盘算新闻评论的转载量，统计帖文、新闻的回复数、点击数，反应网民对某一事件的关注热度；依照各个无交集观点项盘算网友言论散布。也可以应用「网上调查」进行数据统计。这些工作的症结环节是整顿和剖析大批舆情信息，通过必定的统计指标系统与技巧办法，揭示评价舆情的特点与发展规律。
3）情势方面。保持情势为内容服务，进步舆情报告的科学化、尺度化与主动化程度。在舆情报告中，可以依据不同监测对象和特色，选择文案构造和方法，包含舆情综述舆情走势与特点剖析、媒体报道与网络言论偏向性剖析、关注度排行榜、舆情应对后果与经验百思特网剖析等。不同的监测剖析对象，舆情报告的着重点也并不雷同。在明白服务对象或肯定选题后，选择恰当的报告情势。比如，全国性舆情剖析强调全面性与深度，处所性舆情着重找准问题，锁定网络与媒体信息起源。同时，可以应用比拟、散布、构成与关联等图表剖析模型表示与印证舆情走势、舆情起源分类和观点散布等，进步网络舆情数据的可懂得与可视化水平。
2 网络舆情监测剖析的下一步工作与发展
充足应用新技巧与新办法，加强网络舆情监测的自动性，及时精确控制网络舆情信息动态，能力做好舆情监测剖析工作。TRS、百度舆情等市场上的舆情体系具备必定功效，但须要依据实际情形与问题改良完美，能力更好地满足实践需求。依据实际工作与经验，须要在以下几个方面改良增强。
1）促进舆情数据指标的科学化。指标是在评价某些研讨对象所肯定的评价根据和尺度，包含指标名称和数值[2]。比如，对某一话题、事件进行某阶段的统计，包含信息涌现的总量、阅读数目、回帖数目、起源站点数目等。以此为基本监测剖析某话题的关注热度。网络舆情指标构建须要综合以下方面：（1）主题性。具体的舆情工作有较明白的服务对象，一般具有特定主题、行业或范畴性质[3]。比如，涉警舆情、医药行业舆情等。网络舆情监测的目标是及时辨认问题与风险，因此设定的指标应对各类信息做出敏锐的响应。同时，应用主题词表、知识库等进步既定监控目的信息的筛选剖析后果。（2）可靠性。指标的选取要有相对可靠性与稳固性，保证指标的应用在时光上有延续性。（3）体系性。网络舆情监测剖析工作十分庞杂，涉及多个方面，构建指标必定要全面完全，彼此有机地形成整体，笼罩工作流程，从多层次多角度揭示网络舆情的特点。（4）可懂得性。数据指标要尽量便于懂得与解释，为工作简报撰写等工作供给必备的数据支撑。
2）扩大舆情信息的广度与深度。舆情信息起源不断趋于多样化，从传统的新闻网站、论坛，发展到微博、微信等社会化网络运用。网络舆情监测不可能捕获全网信息，但零碎而起的网络言论会在不同网站、网页、网民群体之间快速酿成热门。精确把握舆情态势，防止监测剖析片面化，须要增长信息起源规模，不断扩大信息采集的广度与深度。在信息起源的广度上，网络运用类型与站点数目就显得非常主要。比如，涉军网络舆情采集包含，军事网站及主流媒体军事频道宣布的军事新闻及网民跟帖；军事论坛中，网民的各类贴文；军事博客与网民回帖；微博和百思特网微信等社交媒体运用。其中，微博相对数据开放，与传统博客相似选择其中部分微博。微信重要限制在个人通信领域，但可以采集微信大众号信息。扩展采集规模可能会带来大批无关数据，可以在采集器上做出必定限制和过滤规矩，减少采集到过多无关信息。在信息深度上，解决一些网站须要用户登录、页面分页分层、网页主动探测、用户密码、验证码等问题。
3）进步舆情监测剖析的主动化水平。一般舆情体系都包括主动聚类、分类等数据发掘通用功效，进步了舆情剖析的主动化水平[4]，但各类功效的针对性不强，大批工作在实际中仍需繁琐的手工完成，难以满足舆情报告撰写等实际需求。所以，须要联合实践特色，制订和拓展构造化的模板和定制化的功效，进步舆情剖析工作的效力。比如，应用舆情报告模板、图形图表模板、观点分类功效等进一步减少手工工作。同时，可以应用不同站点、不同类型的网页信息，交叉验证舆情信息，加强网络信息的主动融会，进步舆情剖析的精确性与及时性。在工作流程上，实现网络舆情信息采集、整顿和剖析主动化，能力从复杂的信息收集和整顿中解放出来，集中精神进行舆情剖析和报告撰写工作，进步工作程度和效力。
4）晋升舆情信息内容剖析的语义化与技巧程度。信息内容剖析是网络舆情工作的症结。大多体系都是基于词语匹配完成聚分类义务，以此实现既定的舆情内容剖析功效。但意义关联的近义词、同义词与相干词的词形不同，必定在精确率与召回率方面存在不百思特网足，比如舆情话题追踪、观点分类的性能会受到显著限制。而且内容雷同或相近的新闻、帖文必定涌现在不同网站页面。精确关联汇聚这些信息，是全面精确把握舆情整体状态的重点前提。普遍应用信息，须要开发应用必定的算法，整合语义知识库，能力综合进步舆情信息的语义关联化水平，增强对网络舆情状态的断定。所以，舆情监测剖析的语义与智能化程度亟待增强。一个办法是基于语义知识进步剖析的精确水平；再一个是应用当前的最新技巧。比如，深度学习办法在很多范畴已经证明了其有效性，综合应用 word2wector、深度神经网络等晋升内容剖析的精确水平。