数据挖掘的意义！(数据挖掘的作用)
在大数据精准营销、大数据洞察等一系列热词背后，数据挖掘和分析技能在各个行业都发挥着重要作用。随着数据资源的爆炸式增长，数据挖掘技能不仅成为政府部门提升治理能力的主要技能，也成为提升各行业核心竞争力的关键所在。
一、数据挖掘的定义
数据挖掘是指对大量数据集进行分类的主动过程，以便通过数据分析识别趋势和模式，并建立关系来解决业务问题。换句话说，数据挖掘是从大量不完整、有噪声、微弱和随机的数据中提取隐藏信息和知识的过程，人们事先并不知道这些数据，但它有潜在的用途。
二、数据挖掘和数据分析的区别
数据分析和数据挖掘都是从数据库中发明知识，但它们是不同的。数据分析是以数字技术资源网络数据库为基础，通过统计、计算、抽样等相关方法获取数据表示知识的重要手段。数据挖掘是通过机器学习或数学算法等相关方法获取深度知识(如属性之间的规律性或预测性)的重要手段。简单来说，数据分析是将数据转化为信息的工具，而数据挖掘是将信息转化为认知的工具，可以将数据分析获得的信息转化为有效的预测和决策。
三.数据挖掘的应用场景
1.技术资源网络。教学类别
数据挖掘技术的应用已经渗透到教学的各个方面，如支持教学科学决策、实施个性化教学、评价学生学业成绩等。数据挖掘的实际应用逐渐突破了传统的教学模式，提高了教学效果，促进了教学质量的提升。
2.风险控制类别
数据挖掘作为一种深层次的数据信息分析方法，可以分析一个完整的技术资源网络中各种因素之间隐藏的内在联系。目前在风险控制的范畴上，可以从信用风险评估、交易欺诈识别、黑货防范、消费信贷四个方面进行运用。通过风险预警，风险管理者可以提前做好准备，从而为决策提供参考信息。
3.医疗领域
目前，医院积累了大量涵盖患者、费用、药品及相关管理信息的数据资源。数据挖掘技能可以赞助医院从中提取有价值的信息，以满足医疗服务各方面的需求。它在医疗费用的预测和掌握、慢性病的预警和医疗信息的质量管理等方面发挥了显著的积极作用。
然而，数据挖掘技术也可能带来隐私泄露、数据滥用等一系列问题。因此，有必要规范数据挖掘技术的应用。同时，要应用加密、访问掌握、网络安全机制等技术覆盖信息安全，确保数据和信息不被窃取、更改或秘密访问。