实验设计(实验设计的三要素和四原则)

/ 0评 / 0

测试(测试设计的三个要素和四个原则)

众所周知,科研人员在进行医学科研之前,需要制定一个完善的统计研究设计方案,那么什么样的设计方案才是完善的呢?

实验设计(实验设计的三要素和四原则)

一个完美的设计方案需要六个条件。

一般来说,应满足以下条件:人力、物力、时间能满足设计要求;设计的“三要素”和“四原则”符合专业和统计要求;主要试验因素和观察指标未遗漏,控制合理;主要的非实验因素(包括可能的偏倚)已被有效预防和掌握;研究过程中可能出现的各种情况都考虑到了,有相应的应对措施和严格的质量控制。对操作方法、测试数据的收集、整改、分析都有一套规范的规定和准确的方法。其中,准确把握统计研究设计的“三要素四原则”,无疑是其设计方案科学严谨的标志。

设计的“三要素”

设计的三个要素应重点考虑:

第一,题材类型。这包括以下几种情况:1。一般医学研究——动物、分离的标本或一些从人体获取的样本常用作研究对象;2.新药临床前试验——一般以动物为受试者;3.新药临床试验阶段——一般以人为受试者。新药临床试验一般分为四个阶段。在临床试验的第一阶段,通常使用健康志愿者作为受试者。在其他临床试验中,经常使用特定疾病的患者作为受试者。选择什么样的病人,应该有严格的规定。

第二,考试因素。研究和讨论的目标不同,对实验的要求也不同。如果在整个测试过程中影响检验结果的因素很多,就要结合专业知识,对很多因素进行综合分析,必要时做一些预测试,区分哪些是主要的测试因素,哪些是主要的非主要的测试因素技术资源网,从而通过选择合适的测试设计方法,对这些因素进行适当的控制。如果学位选择过密,实验次数会增加,很多相邻学位对结果的影响非常接近,不仅不利于研究目标的实现,还会在技术资源网络上浪费人力、物力和时间。反之,这个因素对成绩的不同程度的影响规律就不能真实的体现出来,就容易得出出问题的结论。在缺乏经验的前提下,进行必要的预测试或者借助他人的经验选择一些合适的度。所谓质量因子,是指因子度的值是定性的,比如药物的种类,治疗方法的种类。要结合实际情况和具体情况来选取最定性因素的程度,决不能不顾客观条件盲目选取。

第三,测试效果。测试效果是反映测试因素强弱的标志,必须通过具体的指标来体现。要结合专业知识,尽可能多的选择客观指标,在仪器和试剂允许的情况下,尽可能多的选择特异性强、灵敏度高的客观指标。对于一些半客观指标(如读取病理切片或x光片得到的结果)或主观指标(如人工评分或赋予某些定性检验结果),必须事先规定严格的读数值尺度,必要时进行统一的技能培训。

实验设计(实验设计的三要素和四原则)

设计的“四大原则”

设计4原则的实施包括:

1.随机性原则的实现:即利用“随机数表”实现随机化;利用“随机排列表”实现随机化;利用“计算机生成的伪随机数”实现随机化。

二、对比原则的实施:空白色对比组的建立——这种对比一般用于动物实验,只有在慢性病的临床对比研究中才有实际意义,必须慎用;建立相互比较组——有时要评价的某个因素不能取零度,比如评价一个化学实验中反应温度对测试结果的影响。此时,每个测试组件在不同的温度条件下进行测试,每组在实验中起到相互比较的作用;量表比较组的建立——为了比较一种新药的疗效,往往与当前社会公认的、疗效好且稳定的同类药物进行比较;测试组的建立——当一些处置技术资源网络因素与重要的非处置因素混合时,需要建立一个只包含非处置因素的测试组作为测试对照组;或者建立中外历史对比组——这种对比情况要慎用,对比结果仅供参考,不能作为推理依据;多种对比情况同时并存。

三、重复原则的实施:所谓重复原则,就是要在相同的试验条件下进行重复试验。

四。平衡原则的贯彻:一个实验设计方案的平衡关系到实验研究的成败。要充分发挥各种知识结构和背景的人的作用,共同努力,有效提高实验设计方案的平衡性。

对于医学研究者来说,统计研究设计,尤其是实验设计,就像是建造高楼的“地基”。它是科学性和严谨性的“见证”,是医学研究工作的“灵魂”。一般来说,在医学科研的整个过程中(包括实验研究、数据表达与分析、论文撰写和结果报告),如果不使用或误用统计学(包括统计研究设计),且不说浪费人力、物力和时间,结论是很难令人佩服的,有时甚至结论是完全有缺陷的。从事医学研究的人永远不应该忽视统计研究的设计和统计的准确应用。在所有从事医学科研的主管部门的指导下,科研工作的科学性和严谨性必须提上日程,这是中国加入WTO后必须认真面对的一个非常严格的现实问题。