亚马逊数据剖析（做亚马逊不懂数据剖析？）
平时比拟忙，写这篇文章断断续续花了三天时光，内容有点干，愿望大家爱好。
众所周知，如今的亚马逊行业不比四五年前的无脑铺货时期，竞争越来越剧烈，而运百思特网营，也从单纯地铺货上产品进入到了精致化运营时期。说到精致化运营，数据剖析可不能少。
作为一名亚马逊优良的运营者，如果不知道怎么将运营数据进行剖析再联合实际做出调剂，那你这个产品可能很快就会被埋没。那么，2021-09-28 我们就来简略聊一聊后台有哪些数据是我们运营进行数据剖析的时候必需要接触的。
一、点击
客户通过搜索产品症结词找到并点击了我们的产品，进入了我们的产品的详情页面，我们将这一进程简略称之为“点击”。每天都有很多客户反复这一进程，这些反复进程的次数就是极富有意义的点击数，也就是我们的产品所获取的流量。点击数的波动，直接反应了listing的流量变更，运营可以将其变更作为主要的参考点来断定自己运营的后果。当然，如果有用户反复点击，这些过剩的点击是无效点击，是不会将其盘算在内的。
二、销量
亚马逊的后台没有可视化的报表，从后台下载的数据都要处置一下才可进行数据剖析，比如说我们现在要说的销量数据。在原始表单中的销量，我们可以将其称为“表示销量”，这个销量是包括了我们在应用各种站内与站外推广手腕共同作用下的一个成果。但是，若想懂得产品自身的真实出单情形，还是须要将产品的真实销量求出(原创www.isoyu.com版权)来才行。
求真实销量的时候，建议只需将站外code的出单数与测评的数目剔除即可。如下面的公式所示：
当然，通过站内广告与促销所出的单量也具有剖析意义，下面我们来简略聊聊。
表示销量中包括：
1. coupon（优惠劵）应用数目
产品一上架许多卖家会马上开coupon促销运动来吸引亚马逊上大批买家的眼球，促使他们购置我们的产品，之后我们可以通过火析coupon的应用情形，断定需不须要百思特网进一步的运动投放。
2. Code（促销）应用数目
Code一般会投放在站外，通过懂得它的应用情形我们可以跟踪站外code的投放后果，剖析出站外促销对于产品销量的影响，并盘算加入运动的产品的真实表示数据。
另外品牌注册卖家在投放站外code的时候，可以应用亚马逊归因（Attribution）功效来监控更详细的点击、转化数据，可以更直观地查看站外推广的后果。该功效可以接洽广告团队帮忙开通。
想要知道coupon与code推广的后果如何可以通过以下办法查看：
下载后台数据报表，选择该表中的“promotion-ids”列，分离筛选并统计coupon与code的应用数目。
提示一下：运动虽好，但是须要注意设置好Max Order Quantity，注意库存不要被清空了！
3. 测评的数目
在盘算销量的时候须要统计好测评来的销量，这个不能算在真实销量内。
4. 广告单量
通过广告出的单量我们在算真实销量的时候是不用除去的，虽然是通过广告促成的出单，但是也是产品凭借自身实力出的单，也属于真实出单。
三、转化率
转化率是亚马逊A10算法中最主要的一个参考指标。可以这么说，我们的一切listing优化动作、运营手段及推广行动都是在为进步产品的转化率而尽力斗争着。
转化率的盘算公式如下：
从公式中很容易看出，要晋升转化率，最直接的做法就是补单，用高质量的流量来导流，尽可能得保证引进来的每一个点击都能转化成订单。
但是，打铁还需自身硬，外力毕竟是外力，只有够硬的产品和基本良好的listing能力更好地迎接亚马逊的流量，更长远地经营下去。
产品的自然转化率通常受下面几个因素影响，针对性地优化能有效晋升自然转化率：
①产品的图片、视频
②题目
③A+
④5 Bullet Points
⑤促销运动
⑥Review & QA
⑦价钱
⑧购物车
⑨特别标签（常见的标签有：New Release（新品销量第一）、Best Seller（销量最好）、Amazom Choice（亚马逊的选择））
四、广告
广告作为亚马逊产品主要的流量起源之一，也是卖家们在推广产品时最爱好用的运营策略。那么我们做广告到底为了什么呢？简略来说，是为了到达以下两个目标：
① 为listing带来更多的流量
② 通过广告增长listing的订单量，晋升产品排名，增长listing的权重
但是在大多数情形下，很多卖家的广告后果都做的不够幻想，通常卖家们都会遇到这些问题：
开了广告就亏钱，不开又没有了流量；下载了广告报表，却不知道怎么剖析，找不出问题的症结点。对于PPC广告有以下几个基本概念是须要先懂得的，一切PPC优化的动作也都基于这几个重要参考指标。
（1）广告点击率
广告的点击率（CTR）可以通过以下方法盘算：
比如你的产品曝光量有1000但是点击你的产品人数只有30人。那么你的点击率就是3%。
其实，点击率的表示好坏并没有一个统一的尺度，我们可以通过参考点击率在筛选掉极大与极小不合理值之后的历史均值来作为点击率参考均值判定产品点击率是否幻想。当然，亚马逊站内的流量都是带有明白购置意向的，若在这样的流量环境下，你的产品的广告点击率连0.4%都达不到的话，你可能就要斟酌一下影响点击率的几个要素是不是有问题了。
过低的CTR会使广告表示越来越糟糕，当点击率不幻想的时候该怎么办呢？我们可以通过优化以下几点来吸引买家的眼球：
1. 精准的症结词
2. 主图
3. 题目
4. 价钱
5. Review星级
6. 促销运动
7. 特别标识，如“Amazon Choice”，“Best Seller”等
有些朋友可能有注意到，上面所说的几点，其实就是症结词搜索界面重要展现的几个产品要素。
在这里，常见的几个问题有：
① 设置了竞价，但是无曝光。这时候建议斟酌调高竞价到建议竞价以上。
② 有大批曝光，但无点击。这种情形是显著的无点击率问题了，须要先排查上述6点元素是否有问题，之后再斟酌是否须要设置否认。
③ 高点击但是无转化。这种情形涉及到转化率的问题了，下一小节会为大家详细说说。
这里须要特殊注意的是：
PPC广告是按点击计费的，也就是说，点击率实际上是亚马逊PPC团队最关注的指标，优良的点击率数据更容易获得优良的展现位。但是每次点击花的都是卖家们白花花的钱，所以即使点击很多、点击率表示也很优良，但是没有任何产出的广告，建议要么pass掉及时止损，要么再挣扎一下尝试优化看看有没有后果，如果无效也要停掉。
那么，要如何去判定广告的产出呢？这里就涉及到三个指标了，广告转化率、广告ACOS和广告出售比，接下来会为大家介绍。
（1）广告转化率
广告转化率是一个权衡广告后果的指标，将产品的广告转化率与自然转化率进行比较后，可以很直观地权衡当前投放的症结词或渠道的质量。
我们可以通过以下公式盘算得出广告转化率：
PS：设置广告时建议按当地时光设置日开夜停，白天的广告转化率要高于深夜。
（2）广告ACOS
ACOS，即亚马逊广告出售成本比，是权衡卖家广告运动表示的症结指标。做CPC广告，须要想方设法将广告的ACOS优化为一个幻想ACOS值，这个值是在广告出售的盈亏平衡点时，也即保证广告消费相对合理的情形下，广告能带来的出售额的最高值。那么，如何盘算广告ACOS呢？
我们可以通过以下公式得出ACOS的值：
这里的CPC指的是单次点击的消费（Cost Per Click），CPC与我们设置的竞价有关。通过公式我们可以得出，点击量与CPC越高，ACOS也就越高；商品单价与广告销量越大，ACOS就会越小。
有人会说了，既然要让ACOS下降，那么直接下降点击量与CPC，进步商品单价与广告销量不就行了？
想法虽好，但可别忘了广告消费与广告出售额又相互制约：
通俗点讲就是，你不花钱，哪来的点击量，没有曝光点击，又哪来的广告出售额？
正是如此，使得PPC广告的优化变得极为庞杂，全部广告优化进程就是基于已有经验，不断地进行测试以及实时调剂的进程。
做广告会遇到的常见的问题以及处置计划如下：
当然，以上参数和规矩也仅供参考而已，具体要如何操作和设置参数，还是要联合产品实际情形来定。
那么，ACOS的目的到底要如何来定呢，要怎样判定当前的广告ACOS是否合理，是否要加大广告投入呢？这里我们再引入一个概念——广告出售比。
（3）广告出售比
广告出售比是广告所带来的出售额占总体出售额的比值，从这个值中我们可以看出总体出售对广告的依附水平，广告出售比越高，总体出售就百思特网越依附广告，那么总体利润率就会越低。
广告策略要如何定制？我们可以参考“三三零定理”！即、
毛利率≥30%
广告ACOS≤30%
广告出售比≤30%
以以上三个尺度来制订广告策略，可以保证有相对幻想的投入与产出。
五、总体推广费用占比
在亚马逊中推广费用是指广告成本、测评成本、促销成本等站内外推广消费的总和。即
注意：Coupon每胜利被应用一次亚马逊都会收取小额费用，美亚为0.6美金，各个站点有渺小差别。
总体推广费用占比可以通过下列公式盘算：
该比值是公司在制订出售战略时最常用的参考值。当公司该季度战略方向更重出售表示时，总体推广费用目的比值会设高一些，当更重利润时，则会设低一些。
六、毛利率
简略地说，毛利就是你的出售收入减去你的产品成本、出售成本、物流成本、推广成本、税费等等之后得出的值。毛利率是毛利与总体出售额的比值，即
我们在此前的一篇文章中有详细介绍过利润的盘算，大家可以通过以下链接来浏览，这里我们就不多介绍了。
七、投入产出比（ROI)
投入产出比，也称投入产出率，英文缩写：ROI，是指项目全体投资与运行寿期内产出的工业增长值的总和之比，也就是项目标总投入与总产出的比值。
ROI是权衡公司是否赚钱的主要参数，投入产出比的比值越小，表明项目标经济效益越好。如上述例子中所示，当ROI=1时，项目标消费与利润持平，而当ROI
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以上就是2021-09-28 “奇点出海”大众号分享的内容，愿望对您们有赞助。如果能根本上把这些搞清晰，亚马逊的精致化运营也差不多可以入门了吧。数据剖析并不难，多思考才是核心。用好数据剖析这把剑，使其在实际工作、项目中施展真正的作用，那么下一个爆单的就是你了。有什么关于数据剖析方面的问题可以找我沟通交换，愿望能帮到大家。