如何看待大数据杀人——大数据杀人案——大量杀人现象

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网购早已融入生活,不得不说网购给大家带来了很多便利,真正实现了足不出户。但我相信很多朋友都有过被大数据杀死的经历,甚至不知道。那么被大数据杀死意味着什么呢?也就是说,对于同样的商品或服务,老客户看到的价格要高于新客户。如何看待大数据杀?

如何看待扼杀大数据

【/h/】同样的商品或服务,老客户看到的价格比新客户高,这在互联网行业被称为“大数据杀”。

其实“杀熟”历史悠久,互联网行业也有先例。20年前,亚马逊试图根据潜在用户的基本信息、购物历史、互联网行为等,在平台上对68张畅销DVD进行定价。,但很快被抵制和抛弃。

【/h/】这种行为在经济学上被称为“价格(www.isoyu.com原创版权)歧视”,是指相同的商品或服务在不同的市场面对不同的客户,采取差异化定价。对于企业来说,这是追求利润最大化的常见策略。

价格歧视存在的一个重要前提是,企业能够区分对商品需求水平不同的消费群体。这在大数据时代很容易实现。互联网公司可以通过账户信息、搜索记录、购物历史等形成用户画像。,并对自己的消费能力和消费意愿做出更准确的判断。

一定程度的垄断和没有套利的可能是另外两个前提。这也解释了为什么网游是“大数据扼杀”的重灾区。

【/h/】目前中国的在线旅游行业高度集中。大部分平台采用代理人的商业模式,航空公司、酒店、景点等资源都在OTA(在线旅行社)平台手中。五大首款OTA平台(携程、去哪儿、朱非、桐城一龙、美团)市场份额超过90%,消费者没有太多选择。

【/h/】但是酒店、机票或者在平台上预定的机票,一般都是实名制登记,不能再次出售。同时,旅行本身也有一定的私密性,没有特别的比较,用户很难发现自己的价格和别人不一样。

薛定谔的“大数据杀戮”

【/h/】但据中国政法大学传播法研究中心副主任朱伟介绍,消费者主观感受到的“大数据杀人”,经济意义上的价格歧视,法律意义上的“利用大数据技术损害消费者权益的违法行为”并不是一回事。

网络经济学会电子商务研究中心生活服务类电子商务分析师陈对一鸥表示,此前公布的《电子商务法》对“扼杀大数据成熟”有相关规定。

电子商务法第18条指出,电子商务经营者根据消费者的爱好、消费习惯等特点向消费者提供商品或者服务的搜索结果的,还应当向消费者提供不针对其个人特点的选择。

但是在现实生活中,人们对于“扼杀大数据”的理解和判断还是存在差异的。

经常使用在线汽车相关软件的小刘(化名)和哮天(化名)发现,他们在同一个旅程中显示的价格略有不同。小刘觉得是因为两个人用的手机不一样,才被平台“打死”的。然而,哮天认为这可能只是因为他收到了一些优惠券。

【/h/】小李(化名)告诉一鸥,如果新客户因为有优惠券而比老客户便宜,体验不是很好,但还是可以接受的。“我第一次注册时也有特别活动,但我已经使用了这个优惠。”

但是,如果你把产品刷新几次,价格就会上涨,这三个人都说是不能接受的。

【/h/】新发布的《规定》对网游“大数据扼杀”的定义更为明确——“网游经营者不得滥用大数据分析等技术手段,根据游客的消费记录和旅游偏好设定不公平的交易条件,侵犯游客合法权益”。

参与《条例》起草过程的朱伟告诉艺鸥,由于“大数据查杀”集中在旅游业,尤其是网上订票、订酒店和机票,因此《条例》在《电子商务法》的基础上,明确了这个问题的范围、监管方式和处罚措施。

【/h/】但问题的关键在于,很难证明平台上是否存在“大数据扼杀”行为。

互联网经济学会电子商务研究中心特约研究员、北京德恒(广州)律师事务所律师李志鹏认为,认定“大数据杀人”很难取证。消费者的自我搜索和投诉是发现“大数据杀人”的线索之一,但很难证明在线旅游运营商是否使用大数据。

携程、朱非等平台都认为价格是由航空公司、酒店、景点设定的,平台对所有用户一致报价并不存在“大数据杀”,只是因为不同的优惠活动有不同的折扣,活动界面中规定了相关规则。

百思特网

大数据杀人案

2018年3月,“大数据杀戮”一词首次进入公众视野。当时一位网友无意中发现,他在网站上预定了很久的一个酒店房间的价格在380-400元之间,但当他用朋友的账户查看时,同一个房间的价格只有300元左右。

【/h/】2019年3月,有网友称涉嫌被携程杀害。刚开始他买了一张17548元的机票,却忘了选择报销凭证取消订单的改选,后来发现系统显示没有机票,重新搜索价格变成了18987元。

【/h/】2020年3月,有网友爆料天猫超市88VIP看到的商品价格其实比普通会员高。同样的豆奶,88VIP显示的价格是73.3元,非88VIP显示的价格只有62.8元。

这些案例在网上引起了热烈的讨论,很多网友表示有过类似的经历。

百思特网

央视新闻总有一个最好的网结,常见的“杀熟”套路有三个:

【/h/】根据不同设备的差别定价,比如苹果用户和安卓用户的价格不同;

【/h/】比如根据用户消费的地点不同,为远离商城的用户设定的价格更高;

【/h/】根据用户消费频率的不同,一般来说,消费频率越高,用户的价格承受能力越强。

【/h/】北京市消费者协会2019年7月公布的调查结果显示,88.32%的受访者认为大数据“被杀”现象普遍或非常普遍,56.92%的受访者表示经历过“被杀”大数据,网购、网游、网上租车等领域的问题更为突出。

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