图形和图像的区别(图像与图形,分辨率概念)

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计算机的图像和图形分为两大类,是根据图像数据的方式不同划分的,“图像”又称为“位图”或“栅格图像”“像素图”,是使用被称为“像素”的小方格组成的网格来表示图像,每个像素有特定的位置和颜色值,位图图像是连续色调图像。位图图像是由像素点组成。而矢量图像则是一系列由线连接的点组成。就像上图说示的有很多的黑色块状组成,位图图像放大,会使得图像不清晰,变得模糊。而矢量图像无论放大缩小都不会变形。如图

放大前

放大后

对比

图像放大后看出两者的不同之处

“图形”专业成为“矢量图形”是指被称为“矢量”的的数学对象定义和曲线组成,他是根据图像的几何特征来描绘图像,设定长度高度宽度或者图形并以指定的颜色填充,图像大小与分辨率多少无关,不论改变位置或者大小都不会降低品质

区分图位和矢量图形

分辨之前先提出一个概念“图像分辨率”图像分辨率是用来描述图像的一个信息,指的是在一定长度上像素的数量,其单位为ppi(pixelsperin(原创版权www.isoyu.com)ch),即每英寸上的百思特网像素数量。图像的分辨率越高(表示每英寸长度上的像素数量越多),图像越精细,颜色过渡越平滑,且图像包含的信息量也越大,图像文件也越大。而矢量图形是特定的数学对象描述的图形,是描述一个形状的轮廓,填充等数字信息,与分辨率无关,直观表现就是放大和缩小的时候,位图是固定像素组成的,所以放大到一定程度观看的时候就会呈现锯齿,当对于创建分辨率打印的时候就会出现马赛克一样的锯齿。

如何选择?

看似矢量图形在输出的时候占有优势,想放多大都可以,但是矢量图形的确有利于编辑,好输出的特点,矢量图形是通过计算数学语言描述图像,对于一根直线只需要两个端点的位置,直线的角度和颜色就够了,百思特网位图比较麻烦,直线有多长就要有多少像素点去记载每个点的位置,颜色和坐标值,因此文件数据也比较大,但正是数学描述的优点的同时也决定了矢量的局限性,因为对于颜色和轮廓简单图形时很好描述,但是对于复杂的照片就比较麻烦了,因为那些具有细微过渡的明暗层次,繁杂的轮廓计算起来就比较麻烦了,这种计算是无法实现的。

总结:

1 位图
(1) 概念:在位图图象上不管是直线或圆形,应用程序都会将它转换成为一个小小的正方形,我们称每个小方格为像素,而每个像素都有明确的颜色。
(2) 特点
a、可以表现出色彩丰富的图象--图象效果
b、可逼真表现自然界各类景物
c、不能任意放大缩小,且图象数据量大
2 矢量图
(1) 概念:由数学方式描述的线条,组成的图形。记录图形中的内容,形状
(2) 特点
a、任意放大缩小,且图象数据量小
b、色彩不丰富,无法表现逼真的景物
3、 两种图象的存储方式
矢量图,简单说来,就是通过数学计算画图。在计算机里,矢量图的存储表现为一个描述该图基本形状的数学方程的算法。位图,最基本的组成单位是像素,计算机必须精确存储每个组成位图的像素的位置,颜色等信息。矢量图的装载要比位图快,因为计算机里的对应方程要描述的只是图形(直线或曲线),而不是一个一个的象素。

关于分辨率

分辨率(屏幕分辨率)是屏幕图像的精密度,是指显示器所能显示的像素有多少。由于屏幕上的点、线和面都是由像素组成的,显示器可显百思特网示的像素越多,画面就越精细,同样的屏幕区域内能显示的信息也越多,所以分辨率是个非常重要的性能指标之一。

可以把整个图像想象成是一个大型的棋盘,而分辨率的表示方式就是所有经线和纬线交叉点的数目。显示分辨率一定的情况下,显示屏越小图像越清晰,反之,显示屏大小固定时,显示分辨率越高图像越清晰。

图像分辨率则是单位英寸中所包含的像素点数,其定义更趋近于分辨率本身的定义。