人工智能的主要应用(人工智能在日常生活中的十大应用)

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人工智能的重要应用(人工智能在日常生活中的十大应用)

随着经济和社会的发展,技能变得越来越复杂。利用人工智能提高决策的有效性,大大减轻了人类的负担。因此,世界经济论坛将人工智能描述为第四次工业革命的症结驱动力。

人工智能的主要应用(人工智能在日常生活中的十大应用)

在新冠肺炎疫苗研发过程中,人工智能发挥了至关重要的作用。但你可能没有意识到,很多习以为常的东西,也是依附于人工智能的。从过滤垃圾邮件到赞助火车准点运行,日常生活背后随处可见人工智能的影子。

下面编辑就来盘点一下日常生活中常见的十大AI应用。

1.电子邮件

一般来说,电子邮件提供商会应用人工智能算法来过滤垃圾邮件。考虑到全球77%的电子邮件是垃圾邮件,这是非常有效的。谷歌显示,只有不到0.1%的垃圾邮件能够通过其人工智能过滤器。此外,电子邮件营销人员将使用人工智能来跟踪谁在何时打开了邮件,以及他们如何回复邮件。谷歌的AI工具会读取云存储中的文档,从而将最合适的材料呈现给用户。但也有人质疑,通过浏览内容来定向投放广告的算法是在侵犯我们的隐私。

2.手机

人工智能让智能手机的很多功能活跃起来,从文本中常用的连接词到语音激活的个人助理,都是非常典型的例子。甚至手机屏幕适应周围光线的方式,续航的优化等等。全靠人工智能。但是一些批评家担心隐藏的风险。比如,无论你是否在打电话,语音助手都会学习并试图理解你说的每一句话,而不管目标是否善意,这就为监听和监控创造了机会。

3.班克斯

网上银行在世界范围内非常广泛,基于人工智能的应用也很普遍:客户服务、验证用户身份、打击勒索、评估客户信用并据此做出贷款决策等。

人工智能可以监控交易,人工智能聊天机器人可以回答你的账户相关问题。在SAS Institute最近的一项调查中,超过三分之二的银行显示他们使用了人工智能聊天机器人,近63%的银行显示他们使用人工智能进行勒索检测。

4.医学

你想照x光吗?很多人脑海中出现的画面是临床医生穿着白大褂讨论诊断。但现在我们可以暂时想象另一种可能:最初的分析是由人工智能算法完成的。其实AI很擅长诊断问题。在一项用胸部x光检测癌症的实验中,一种叫做DLAD的人工智能算法击败了18名医生中的17名。

此外,和银行业一样,医疗领域也安排聊天机器人与患者交流。比如预约,甚至作为医生的虚拟助手。

然而,批评者表明,人工智能诊断不可能是一个完整而不透明的“黑匣子”。人工智能也有误判的可能。医生的技术资源网络需要知道它们是如何工作的,以及信任它们的能力。此外,它还涉及到隐私、数据覆盖和公正的问题。

积极驾驶

人工智能是主动驾驶汽车的核心。在新冠肺炎疫情的影响下,主动驾驶技术开始加速发展,“非接触式”快递物流服务是其目标之一。中国现在有一支“机器人出租车”车队在上海运营。然而,主动驾驶的安全性仍然没有解决。在过去的事故中,主动驾驶汽车造成的伤亡仍然令人恐惧。此外,关于事故的责任和道德也有争议。

6.火车和飞机

传统的轨道胖的铁路信号正在被AI驱动的机车信号系统取代,可以主动掌握列车。欧洲列车主控系统允许更多列车使用同一段轨道,同时保持列车之间的安全距离。

到目前为止,人工智能在飞机控制方面的应用仅限于无人机,尽管使用人工智能导航的“飞行”(taxi in 空)已经在飞行中进行了测试。专家表明,目前,与AI相比,人类仍然更擅长驾驶飞机,但人工智能被广泛应用于航线规划、航班优化和预订管理。

7.拼车和出行申请程序

利用拼车应用人工智能解决司机和乘客的需求冲突。后者想马上坐公交,司机则看重自己选择工作时间的自由。人工智能在学习了这些模式的交互方式后,可以调和双方的需求,实现双赢。

把人工智能应用到旅行方案中的个性化推荐,因为算法可以理解用户的喜好。酒店搜索引擎Trivago甚至购买了一个人工智能平台,可以根据用户的社交媒体喜欢来定制搜索结果。

8.社会化媒体

使用社交媒体时,你可能经常会惊讶于它对你的一切了如指掌。当然,这一切都取决于人工智能。脸书的机器学习技术可以在平台公布的照片中识别你的面部和日常物品,从而分析你的兴趣和偏好,进而推送内容和广告。

申请LinkedIn的求职者也可以从人工智能中受益,人工智能将分析他们的个人数据以及他们与其他用户的互动,以提供工作建议。该平台称,人工智能“与我们所做的一切交织在一起”。

9.制造业

事故是每个生产经理的噩梦。因此,人工智能在监控机器性能方面起着至关重要的作用,从而可以按计划进行保护,而不是被动地进行保护。据资源网专家估算,这将减少机器75%的离线时间,减少近三分之一的维护成本。人工智能还可以预测产品需求的变化,优化生产能力。目前,全球约有9%的工厂应用人工智能,但德勤显示,93%的公司认为人工智能将是推动这一行业增长和创新的关键技能。

10.调节能源供应

风能和太阳能都是环保能源,但是如果没有风,多云空的时候会怎么样?人工智能技能可以平衡供需,掌握热水技术、资源、网等设备,保证自己只在需求低、供应充足的时候取电。

谷歌的DeepMind创建了一个人工智能神经网络,它使用天气预报和涡轮机数据进行训练,预测36小时前一个风电场的输出。谷歌表明,它通过提高电网发电的可预测性,将风能的价值提高了20%。