产品生命周期理论(产品生命周期的四个阶段特点)

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产品生命周期理论(产品生命周期四个阶段的特征)

导读:数据分析常用的方法有九种,这是每个数据分析师必须掌握的基础知识。本文主要分析周期分析法,这是新人避免犯小白问题的最佳方法。我们来看看技术资源网。

产品生命周期理论(产品生命周期的四个阶段特点)大家好,我是爱学习的熊雄。

有朋友问:能系统介绍一下数据分析方法吗?今天就要到了!数据分析常用的方法有九种。今天我就介绍第一种,操作上最简单的:周期分析法。这是新人避免小白问题的最好方法。

做数据的新人最容易犯什么错误?当然,我一开口大家都笑我:我连这点常识都没有!

产品生命周期理论(产品生命周期的四个阶段特点)所谓的常识,很大一部分是周期性变化:这个时候,这种事情就会发生。周期分析,重要的是从日常的混沌数据中发明周期出现的规律性,从而避免上述问题。常见的循环有两种:自然循环/生命周期。

所谓自然周期,就是业务指标随着时间自然波动,比如“二月的事迹自然少”,这是因为二月过年的时候,大家都放假了,事迹少。

类似地:

一般吃喝玩乐的开销都比周六周日多。才可以空出来玩。

企业对企业交易一般工作日长,周末低。大家都放假了,谁还在工作?

冰棒冰淇淋产品,一般夏天是旺季,冬天是淡季。

手套、手套、暖手宝一般冬天是旺季,夏天是淡季。

这些都是相当直观的例子。需要注意的是,所谓的自然周期,对于不同的业务是不一样的,一定不能混淆。

但很多情况下,自然周期表示并不直观,隐藏在数据的日常起伏中。这时候就需要手动发明周期律了。例如,公共帐户的访问者数量的趋势可能如下。

产品生命周期理论(产品生命周期的四个阶段特点)一看就是歪的不规则的吗?

这需要人工区分。为了更好的区分,我们通常取6个月的每日数据。因为六个月一般可以涵盖两个季度,所以可以考察季节变化。

同时,每日的数据可以检查每周、每月是否有规律性。然而,上面的例子只给出了2个月的数据,所以我们可以凑合着用。

从上面的例子一波三折可以直接看出,没有明显的月规律。一般有月规律性的数据会如下图所示(如下图),我们可以进一步考察是否有周规律性。

产品生命周期理论(产品生命周期的四个阶段特点)如果您想要查看每周规则,您需要处理数据(如下所示),并对齐从星期一到星期日的六个完整星期的数据。做了折线图之后,更容易考察周线规律。

产品生命周期理论(产品生命周期的四个阶段特点)治疗后可以看出有周变化,即从周一到周六逐渐减少,周日反弹。如果将周一到周日的数据进行平均,就可以画出周规律曲线(如下图)。

产品生命周期理论(产品生命周期的四个阶段特点)有很多明显不符合趋势的点。这很正常,因为公众号发布的文章也有分类。如果是卖东西的文章,浏览很低,福利和抽奖的浏览高一点,以此来搞党的“震撼!”大厂!杰这个字!“的浏览率很高。所以除了日期,还和文章类型有关。

周期性分析,重要的目标是做出参考曲线,以便进一步确定供应依据。然后避免:“为什么周六浏览这么低!”这种低级的白问题。然后结合内容标签进行进一步分析。

例如,在上面的例子中,第三周的星期一和星期二是显著的异常点。如果没有标签,它会直接报警:“本周持续2天!请注意!”不过有了标签,如果发明周一发卖文(本来应该是低的),周二发标题党(本来应该是高的),也没必要大惊小怪。

产品生命周期理论(产品生命周期的四个阶段特点)另一个周期是生命周期的趋势。比如一个运动上线,确定刚上线的时候参与的人很多,那么感兴趣的人都参与了,不感兴趣的人都没参与,所以人越来越少。这将导致以下趋势。

产品生命周期理论(产品生命周期的四个阶段特点)注:发明生命周期趋势,统计数据是从一个企业开始统计,然后倒着算:第1天/第2天/第3天……或者第1个月/第2个月/第3个月。

生命周期趋势有许多经典的应用。比如一个新产品上市,其销量和上市时间往往有如下关系,所以称之为“产品生命周期”。同样,还有“APP生命周期”和“用户生命周期”技术资源网的说法,是时间轴和指标趋势的结合。有机会我会一一分享给朋友们。

产品生命周期理论(产品生命周期的四个阶段特点)以上是今天的分享。周期分析看似简单,因为重要的是作为参考线,为后续的各种分析方法做铺垫。很多复杂的分析,比如数据监测模型,数据和技术资源网络数据的预警模型,数据驱动决策,也是基于周期曲线的,所以朋友们先把好基本方法,再循序渐进。今天的分享到此结束。谢谢你。

作者:编码器熊,微信公众号:编码器熊

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