协方差的含义(标准差、方差、协方差)

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协方差(标准差、方差、协方差)的含义是统计学中样本的集合描述。

协方差的含义(标准差、方差、协方差)

首先,定义公式

1。标准差:



2。方差:



3。协方差:



4。协方差相关系数:

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二、数学的实际意义

1。方差:用于衡量随机变量与其数学期望(即均值)之间的偏离程度。

2。标准差:方差根数。

3。协方差:衡量两个变量之间的变化方向关系。

三.方差、标准差和协方差之间的联系和区别

1。方差和标准差是一组(一维)数据的统计量,反映一维数组的离散程度;协方差是对2D数据进行的,它反映了两组数据之间的相关性。

2。标准差和均值的维度(单位)是一致的,在描述百站网波动范围时,标准差比方差更方便。方差可以看作协方差的特例(原创版权www.isoyu.com),即两组数据完全相同。

3。协方差只表示线性相关的方向,数值从正无穷大到负无穷大。

4。协方差只说明线性相关的方向,不能说明线性相关的程度。如果测量相关度,则使用相关系数。

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